R club rules

• R jest wrażliwy na wielkość liter: dane i DANE to dwie różne rzeczy

• separatorem części dziesiętnej liczby jest kropka

• nie zapisujemy zawartości pamięci przy zamykaniu R

• w systemie Windows korzystamy z / (slash) lub \\ przy ścieżkach plików

R jako kalkulator

źródło

Komentarze i sekcje

Real programmers don't comment their code. If it was hard to write it should be hard to understand.

Komentarz w R to znak #

# treść komentarza

Skrót klawiszowy: ctrl + shift + c - używany do tworzenia i usuwania komentarza

Sekcja pozwala na porządkowanie i nawigowanie po skrypcie

# sekcja ------------------------------------------------------------------

Skrót klawiszowy: ctrl + shift + r

Uruchamianie kodu R

• przycisk Run w oknie skryptu

• skrót klawiszowy: ctrl + enter

Scenariusz 1

Umieszczamy kursor w linii, którą chcemy wywołać i podejmujemy akcję uruchomienia.

Scenariusz 2

Zaznaczamy fragment kodu i go uruchamiamy.

Funkcja w R

nazwa_funkcji(argument1 = wartosc1, argument2 = wartosc2)

• wartości argumentów można deklarować używając nazw - nieważna kolejność

nazwa_funkcji(argument2 = wartosc2, argument1 = wartosc1)

• wartości argumentów można deklarować pozycyjnie - ważna kolejność

nazwa_funkcji(wartosc1, wartosc2, wartosc3)

Funkcje w R

• Duża liczba pakietów sprawia, że w różnych pakietach może być funkcja o takiej samej nazwie.

• Wówczas decyduje kolejność, w jakiej pakiety były wczytywane.

• Do funkcji z danego pakietu można się odwołać w następujący sposób:

nazwa_pakietu::nazwa_funkcji()

Uruchamianie kodu R

Podstawowe operacje arytmetyczne

• sqrt(x) - pierwiastek
• exp(x) - zwraca wartość wyrażenia \(e^x\)
• sign(x) - zwraca znak wyrażenia
• log(x, base) - logarytm o podanej podstawie
• abs(x) - wartość bezwzględna
• factorial(x) - silnia

Ćwiczenie

Oblicz \(5\cdot log_327\)

• skorzystaj z pomocy - klawisz F1 jak kursor znajduje się na nazwie funkcji

• zapisz odpowiednią formułę deklarując argumenty pozycyjnie i za pomocą nazw argumentów

Wartości nieliczbowe

• NA - brak danych (not available)

• NaN - wartość nieokreślona (not a number)

• Inf - wartość nieskończona (infinity)

• NULL - zbiór pusty

Braki danych często uniemożliwiają wywołanie niektórych funkcji. Jeśli jest taka możliwość dodaje się argument na.rm = TRUE (skrót od NA remove).

Obiekty

W R wszystko może być obiektem: zbiór danych, wykres, mapa.

Operatorem przypisania w R to <-

nazwa <- obiekt

Można także korzystać ze znaku równości =, ale nie jest to zalecane, ponieważ ten znak pojawia się w wielu innych miejscach, a <- oznacza wyłącznie stworzenie obiektu.

Obiekty

Typy obiektów

• wartości

• wektor

• czynnik/faktor

• macierz

• lista

• ramka danych

Stałe wbudowane

• pi

• letters i LETTERS

• month.abb i month.name

Wektor

Wektor tworzy się z wykorzystaniem funkcji c().

Typy wektorów

• logiczne

• liczbowe

• tekstowe

Indeksowanie wektora wektor[numer_elementu]

Funkcje związane z wektorami

• length() - zwraca długość wektora

• typeof() - zwraca typ obiektu

• is.numeric(), is.logical() - czy wektor jest danego typu

• as.numeric(), as.logical() - rzutowanie wektora na dany typ

• rep() - tworzy wektor poprzez replikację podanego argumentu

• seq() - tworzy wektor jako sekwencję o podanym początku i końcu

Generowanie wartości

• losowanie wartości z podanego zakresu - funkcja sample()

• losowanie wartości z rozkładu:

  • jednostajnego - funkcja runif()

  • normalnego - funkcja rnorm()

ziarno generatora: set.seed()

Funkcje agregujące

• mean() - średnia

• sum() - suma

• var() - wariancja

• sd() - odchylenie standardowe

• median() - mediana

• quantile() - kwantyl podanego rzędu

• min() - minimum

• max() - maksimum

Aby policzyć skośność lub kurtozę trzeba zainstalować pakiet e1071.

• skewness() - skośność

• kurtosis() - kurtoza

Funkcja summary()

• szybkie podsumowanie dowolnego typu danych

• wygląd raportu różni się w zależności od typu obiektu

Skale

Skale

Czynnik/faktor

Służy do przechowywania danych jakościowych o mało licznej liczbie kategorii, mierzonych na skali nominalnej i porządkowej.

wyk <- rep(c("podstawowe", "średnie", "wyższe"), c(5,3,2))
wyk

##  [1] "podstawowe" "podstawowe" "podstawowe" "podstawowe" "podstawowe"
##  [6] "średnie"    "średnie"    "średnie"    "wyższe"     "wyższe"

wyk_f <- factor(wyk)
wyk_f

##  [1] podstawowe podstawowe podstawowe podstawowe podstawowe średnie   
##  [7] średnie    średnie    wyższe     wyższe    
## Levels: podstawowe średnie wyższe

Macierz

Tworzona za pomocą funkcji matrix(wartosci, nrow = liczba_wierszy, ncol = liczba_kolumn)

Indeksowanie macierzy macierz[numer_wiersza, numer_kolumny]

Ramka danych

Tworzona za pomocą funkcji data.frame()

df <- data.frame(plec=c("m", "k", "k", "m", "k", "m", "m", "m"),
                 wzrost=c(173, 170, 163, 178, 169, 180, 175, NA),
                 wydatki=c(1200, 2340, 1900, 890, 1010, 3099, 1478, 2030),
                 pali=c(T, F, F, F, T, F, NA, T))

Trzy sposoby indeksowania:

• po numerze kolumny df[, 2]
• po nazwie kolumny df[, "Wzrost"]
• z wykorzystaniem symbolu dolara df$wzrost

Lista

Tworzenie za pomocą funkcji list()

Może zawierać wiele różnych typów danych

Indeksowanie listy

źródło